ТОП 10
Ученые ННГУ имени Н.И. Лобачевского разработали и запатентовали систему, которая оценивает биологический возраст мозга. Онлайн-платформой «Калькулятор когнитивного биологического возраста» можно воспользоваться на компьютере и в приложении для Android. С ее помощью за 15 минут можно выявить первые признаки когнитивных нарушений и оценить, с какой скоростью стареет мозг человека.
Точность предложенной в ННГУ модели сопоставима с методами на основе МРТ и электроэнцефалографии. В настоящее время систему внедряют в практику медицины здорового долголетия «Росатома» и ФМБА России, а также используют в клиниках превентивной медицины.
В основе разработки лежит модель машинного обучения Cognitive-Age-V, которая проанализировала данные более 1 800 человек в возрасте от 20 до 85 лет. Пользователь проходит пять коротких тестов на память, внимание, логическое мышление, скорость реакции и цветовосприятие. Самые важные для оценки — тест на цветоразличение и тест Струпа на когнитивный контроль.
Руководитель исследования, директор НИИ биологии старения ННГУ Михаил Иванченко рассказал, что ученые создали доступный инструмент, который позволяет любому человеку в течение 15 минут оценить состояние когнитивных функций и получить детальную расшифровку. По его словам, это важный шаг к персонализированной профилактике нейродегенеративных заболеваний.
В отличие от хронологического возраста, когнитивный возраст показывает реальное состояние нейронных процессов. У пациентов с деменцией система зафиксировала ускоренное старение мозга в среднем на 15,4 года. У людей с умеренными когнитивными нарушениями — на 7,6 года. Технология объяснимого искусственного интеллекта показывает, какие именно функции — скорость распознавания цвета, устойчивость внимания или моторная реакция — повлияли на результат у каждого конкретного человека.
Как сообщает сайт вуза, разработка выполнена в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» при поддержке Минэкономразвития России. Научные результаты опубликованы в журнале NPJ Aging.
Ранее «Учительская Россия» рассказывала о том, что студенты МАДИ предложили уникальное решение для Арктики: методики внедрения и масштабирования системы электробусов.