ТОП 10
Учёные Тюменского государственного университета доказали, что искусственный интеллект можно эффективно использовать для автоматической оценки профессиональной идентичности студентов-психологов. Вместе с математиками и программистами психологи разработали практические рекомендации по применению больших языковых моделей (LLM) в этой области.
Профессор Школы образования ТюмГУ, доктор психологических наук Инна Васильева пояснила, что профессиональная идентичность — ключевой элемент готовности выпускника к работе. Именно она превращает формальные знания и навыки в осмысленную, целенаправленную профессиональную деятельность. Пилотное исследование показало, что большие языковые модели могут служить инструментом для структурированного контент-анализа эссе, написанных студентами.
Инна Васильева добавила, что полученная с помощью LLM факторная структура профессиональной идентичности хорошо согласуется с теоретическими моделями и поддаётся содержательной интерпретации.
При этом, уточнил доктор психологических наук Дмитрий Долганов, результаты работы LLM во многом зависят от качества специально разработанных промптов. Чётко составленный промпт с ясными категориями и инструкциями значительно повышает точность и надёжность оценок. При этом необходима обширная экспериментальная проверка на большом количестве тестовых примеров.
Соавтор исследования, профессор Игорь Глухих назвал эту работу ярким примером междисциплинарного подхода, где современный ИИ берёт на себя задачи, которые раньше решали только эксперты. В результате появилась методика психологических измерений с использованием больших языковых моделей. В перспективе учёные планируют создавать многоагентные ИИ-системы с разными инструментами и экспертными знаниями для решения прикладных задач в психологии.
Как сообщает сайт ТюмГУ, исследование выполнено при поддержке Минобрнауки России. В нём участвовали студенты-психологи разных курсов. Они писали эссе на тему «Психология будущего», размышляя о том, как изменится профессия в ближайшие десятилетия, какие появятся техники и подходы, а также что поможет им самим стать успешными и востребованными специалистами.
Для оценки использовались методика исследования профессиональной идентичности Л. Шнейдер и опросник У. Родыгиной. Анализ с помощью ИИ проводили на базе большой языковой модели DeepSeek.
Ранее «Учительская Россия» рассказывала о том, как опыт создания чат-ботов может помочь в выборе профессии.