ТОП 10
Студенты Юридического института Томского госуниверситета два года тестировали нейросеть для юристов, разработанную стартапом ExplainLaw. За это время они обработали 120 реальных дел, научились оценивать ответы системы по шести критериям и в итоге помогли разработчикам доработать сервис.
Участники проекта брали архивные запросы из юридической клиники вуза — те, по которым уже были готовые заключения преподавателей. Они обезличивали данные и через ИИ-ассистента готовили собственные варианты ответов. Затем сравнивали их с эталонными и фиксировали ошибки. В процессе тестирования студенты загружали в нейросеть документы, например договоры купли-продажи, составляли запросы для экспертизы и анализировали результаты.
Со временем методика оценки усложнилась. Если сначала отзывы были произвольными, то сейчас студенты используют единый шаблон с шестью параметрами. Каждый из них оценивается по десятибалльной шкале: точность цитирования норм, актуальность материалов, достоверность источников, логика, полнота квалификации и применимость на практике. Такая система позволяет не просто проверять ИИ, а делать выводы системно.
Руководитель стартапа Сергей Клосеп отметил, что юридическая клиника ТГУ уникальна тем, что у неё есть реальные кейсы и эталонные решения — именно этого не хватает синтетическим тестам. Студенты же готовы скрупулёзно проверять каждую ссылку и пункт, а этого не сделает ни один автотест.
Как сообщает сайт вуза, часть работы вошла в стажировку по программе переподготовки «Специалист по цифровой трансформации юридической деятельности» в рамках проекта «Цифровые кафедры». Руководитель образовательной программы Татьяна Трубникова подчеркнула, что важно научить будущих юристов пользоваться ИИ как инструментом, а не заменой. Нейросеть может ошибаться, и главный навык — это критически оценивать её выводы. Для этого студентам и создают условия, где они вынуждены проверять каждое сгенерированное решение.
Ранее читателям рассказывали, где запрещают искусственный интеллект, а где его приветствуют.