В Томском государственном университете появился умный помощник для изучения анатомии. Его создала студентка третьего курса Института прикладной математики и компьютерных наук Анастасия Николаева.

Ассистент работает на базе нейросети YandexGPT и обращается к профессиональной базе данных Foundational Model of Anatomy, где хранится больше 104 тысяч записей. Это не просто словарь, а огромный граф связей: каждый орган, ткань или клетка описаны через отношения вроде «состоит из» или «является частью». Благодаря этому искусственный интеллект не ищет ответ в интернете, а понимает, как устроено человеческое тело.
Пользователь задает вопрос — например, «расскажи про сердце». Ассистент разбирает запрос, находит нужные факты в базе и формулирует ответ. Такой подход, в отличие от обычного поиска, гарантирует точность.
В настоящее время сервис проходит открытое тестирование. Попробовать его может любой желающий. Разработчики собирают обратную связь от томских врачей и преподавателей — они проверяют, насколько корректно и полно ассистент отвечает на вопросы. Это помогает донастроить систему под реальные нужды студентов-медиков.
В планах — улучшить поиск и сделать так, чтобы модель не просто выдавала факты, а выстраивала длинные цепочки рассуждений. Как минимум до 20 апреля доступ к ассистенту будет свободным, с небольшим ограничением по количеству запросов с одного IP — чтобы защититься от спама. Как сообщает сайт ТГУ, конструктивные идеи и замечания приветствуются.
Ранее «Учительская Россия» рассказывала о том, что медикам в детских больницах предписали дресс-код.




