ТОП 10
Уникальная гибридная стажировка для молодых ученых по применению искусственного интеллекта в химии и молекулярной инженерии прошла в Томске. Она была направлена на подготовку химиков, умеющих применять методы ИИ для научных задач.
В ходе финальной защиты своих работ стажеры представили проекты, посвященные новой терапии против рака, разработке антивирусных препаратов, адресной доставки лекарств и поиска лекарственного сырья природного происхождения. Для стажировки был организован конкурсный отбор, в процессе которого на одно место претендовали трое желающих. По итогам отобрали 20 студентов и аспирантов ТГУ и ТПУ.
В течение 4 месяцев участники стажировки изучали машинное обучение и нейронные сети для использования их химии и фармакологии очно и дистанционно – при поддержке ведущих специалистов в этой области. По словам экспертов, их впечатлил общий уровень студентов —многим удалось достичь отличных результатов. В частности, стажеры освоили работу с молекулярными дескрипторами, методами машинного обучения, графовыми нейронными сетями. Это необходимо для предварительного выбора молекул, подходящих для лечения заболеваний.
Помимо этого, студенты и аспиранты использовали методы генеративного ИИ – в частности, создали новые наборы данных с молекулами с заданными свойствами. На стажировке также применялись большие языковые модели для обработки текстов с химической информацией и сбора новых наборов данных из открытых источников.
«Мы ставили перед собой амбициозную задачу: всего за три месяца научить химиков эффективно работать с современными инструментами ИИ. Результаты превзошли наши ожидания. Под руководством сотрудников лаборатории и партнёров из AIRI участники освоили сложные технологии и успешно применили их к реальным научным задачам. Особенно поразила скорость, с которой стажеры овладели новыми навыками,» — рассказал куратор стажировки со стороны ТГУ Александр Бузаев.
Он отметил, что в общей сложности стажеры проанализировали 2 миллиона молекул и сформировали датасеты для обучения нейросетевых моделей. Столь впечатляющий объем данных позволяет ИИ «увидеть» закономерности, которые человеку непросто обнаружить в таком массиве. Для этого может понадобиться вся профессиональная карьера одного ученого. Об этом сообщает сайт ТГУ.
Ранее «Учительская Россия» рассказывала о создании российскии учеными уникального компьютера.