ТОП 10
Специалисты в области ИИ и стратегического развития проанализировали, как российские и зарубежные вузы внедряют искусственный интеллект в образование, науку и управление. На основе полученных данных они описали четыре модели, по которым сегодня работают университеты. Результаты исследования представили в Минобрнауки России.
Работу выполнили сотрудники ТГУ и фонда «Центр стратегических разработок «Северо-Запад». Томский университет развивает собственную политику в сфере ИИ, создаёт сеть профильных лабораторий и активно участвует в формировании российского ИИ-сообщества. ЦСР, в свою очередь, помогает регионам находить стратегические преимущества в национальной и мировой экономике.
Глава Минобрнауки Валерий Фальков отметил, что сегодня ИИ становится базовой инфраструктурой для развития университетов. Это не очередной этап цифровизации, а комплексная перестройка всей университетской среды. Для государства это вопрос технологического суверенитета. Именно университеты остаются точками роста, где рождаются решения для экономики, науки и промышленности.
Исследователи представили четыре модели работы ИИ-университетов.
Первая модель — многоформатная (AI-enabled learning / R&D). Вузы концентрируют усилия на отдельных направлениях, быстро тестируют гипотезы через пилотные проекты. Такой подход не требует кардинальной перестройки структуры и доступен даже при ограниченных ресурсах. По этому пути идёт ТГУ, развивая сеть исследовательских лабораторий в Институте анализа больших данных и ИИ, созданном в 2024 году.
Вторая модель — интегрированная (AI-native). Здесь изменения затрагивают все уровни деятельности. Пример — Сианьский университет Цзяотун-Ливерпуль (Китай), который внедряет ИИ в управление, образование, науку, промышленность, операционные процессы и инфраструктуру. К этой же группе относятся вузы, которые специально создаются под задачи ИИ-рынка.
Третья модель — модель мягких изменений (AI-focused). Вузы формируют благоприятную среду для постепенной трансформации, вовлекают студентов и преподавателей в тему ИИ, развивают нормативную базу. Первым в России, где ещё в 2024 году появились правила использования искусственного интеллекта в учебном процессе, стал Московский городской педагогический университет.
Четвёртая модель — сервисная (AI-as-service). Главный акцент сделан на доступную ИИ-инфраструктуру. Подразделения и исследовательские группы получают доступ к единой платформе ИИ-сервисов, часто в сотрудничестве с крупными технологическими партнёрами. Как сообщает сайт ТГУ, в этом направлении развивается Чикагский университет (США), построивший ИИ-инфраструктуру PhoenixAI8 на базе Azure OpenAI для 35 тысяч пользователей.
Ранее «Учительская Россия» рассказывала о том, как ИИ помогает определять готовность будущих психологов к работе.